传感器数据如何用于物联网预测分析？

数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步，分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。

您预测未来的能力取决于您对过去的了解程度——公司的预测能力仅取决于其拥有的数据。对新的、更好数据来源的需求，使得技术部门开创了收集数据的新方法，比如物联网传感器和设备。

如果使用得当，这些物联网传感器可以大大提高任何公司的预测分析能力。

下面，我们将介绍如何从物联网传感器收集数据并将其用于预测分析，以及公司如何从这些数据中受益。

什么是物联网分析？

物联网分析是指，依赖于从连网传感器（也称为物联网设备）收集到的数据进行分析。

物联网分析与传统分析的不同之处在于它使用的数据。物联网分析是从一系列物联网传感器中提取数据，并且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。此外，这些传感器还可以为管理员提供全面且实时的数据集，例如，在某些系统中，物联网数据池可以每分钟或每秒钟更新一次。

然后，管理员可以分析这些数据——通常借助大数据分析技术或物联网平台——以识别趋势并做出预测。

在预测分析中使用传感器数据的原因和方式

有一些行业特别受益于物联网传感器提供的数据，并且他们已经将这些传感器大量集成到现有工作流程中。以下是在预测分析中如何以及为何使用传感器数据的一些示例。

工厂是物联网传感器和数据收集平台快速发展的最大受益者。

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