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2020年八月第一周IOT资讯速递

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  连接硬件时，哪些费用计算在内？  Sonos首席执行官帕特里克·斯彭斯（Patrick Spence）指控亚马逊亏本出售Alexa设备的掠夺性定价。亚马逊已经承认补贴其设备的销售价格，但是Spence的评论让我回想起6月份CEO马特·范·霍恩（Matt Van Horn）在上个月发表的声明，称谷歌和亚马逊能够补贴与其设备相关的云账单成本。连接的设备。（他不能。）这反过来引发了一个有趣的问题，即亏本出售联网设备意味着什么。如果物理设备的成本还包括后端云成本以使该设备保持最新和在线状态，那么实际的物料清单需要什么？大型云提供商相对于竞争对手（仍然必须为每个销售的设备每月支付1美元）有什么优势？ Google WiFi具有一些Nest WiFi功能：  您的智能家居网络是否建立在较旧的Google WiFi产品上？如果是这样，您可以在较新的Nest WiFi产品中找到其他功能，但必须完全重建网络。为使此操作更容易，据报道，谷歌正在向Google Home应用添加网络导入功能。手动或通过网络导入功能重做网络后，您将拥有当前Nest WiFi产品上的功能，例如应用内速度测试，Google Assistant集成以及智能显示器上的访客网络密码。 使用Raspberry Pi将色相灯与电视内容同步：  我爱，爱，爱Stacey去年假期为我购买的Philips Hue Sync。通过使用它和Hue Playbar灯，电视后面的墙壁会以与我正在观看的颜色同步的颜色点亮。现在，由于有了一个名为Harmonize的开源项目，您无需购买Sync产品即可获得相同的效果。当然，您需要自己的Hue灯，但是运行在Raspberry Pi上的Python应用程序提供了相同的效果！ 三星的新款智能手表面临多传感器威胁：  本周宣布，三星Galaxy Watch 3的起价为399美元。它可以在Android和iOS上使用，尽管在前者上更好，并且具有可穿戴式传感器的众多特色。还是呢？三星提供了一个心率传感器，这对于如今可穿戴的任何健身设备都是至关重要的。但是，Galaxy Watch 3还可以通过ECG传感器监控血压，血氧和心律。其中一些功能仍在等待FDA批准，因此尚不可用，但是我对可穿戴设备中的传感器已经走了多远！ 也许我对Amazon Echo Fr...
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VR，AR和MR的现实应用技术

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现在致力于虚拟现实和增强现实技术的知名公司有很多，也有很多成果现世，但是这些技术的应用并不能立即显现出来。   目前，VR和AR广为流传的大多数用途仅限于游戏和娱乐行业中的小众市场。但是，实际上该技术应用广泛。   今天，我们很多人出门都会带着手机。就像80年代开始出现的电脑对现代生活产生影响的一样，今天，即将来临的VR和AR技术的浪潮也越来越清晰： VR，AR和MR技术的当前和近来用途 卫生保健 外科医生可以使用虚拟现实通过控制另一个位置的机器人的VR控制台对患者进行远程 操作 。该机器人模仿外科医生的动作，使他们无需走动就可以治疗世界各地的患者。 医生已经使用像Medsights Tech这样的公司的 AR程序 直接在患者的身体上创建MRI结果的3D重建，从而使他们能够准确定位诸如肿瘤等医学问题的位置，而无需进行放射线照射。 虚拟现实已被用于通过模拟患者在安全可控的环境中的 恐惧症 来 治疗恐惧症 （例如，对高度，风暴或飞行的恐惧）。 虚拟现实还可以通过使心理学家对其受试者的经历进行更大程度的控制来用于 进行 心理学 研究 。 零售与行销 使用AR来查看家具和其他 产品 在潜在买家房屋中的 外观 已经越来越受消费者欢迎。公司可以创建产品的3D模型并将其纳入其应用程序，从而为用户提供在家中的零售购物体验。 Simmons 于2014年推出了 SIMulator应用程序 ，该 应用程序 允许店内床垫购物者将手机对准产品并观看互动动画，从而使他们能够洞悉他们正在考虑购买的产品，从而减少了与销售人员交谈的需求。 一些邮局和贺卡公司已合并了 增强现实触发器 ，这些 触发器会 在用户参与应用时提示有趣的动画。 商业与教育 与我们使用Skype与世界各地的同事开会的方式类似，增强现实耳机 将使我们能够在 相距数千英里的个人之间 进行“面对面”的会议 。 新员工和潜在员工很快将能够通过 模拟体验 而不是书面或实践测试来证明自己的技能。 查看更多： https://innovationroad.site/blogs/5e26525ab49aa92bb46462f5
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2019年中国智能家电行业市场现状及发展前景分析

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智能家电将成为新时代家电市场宠儿 　　随着物联网应用的不断深入，智能 家电行业 也随之迅速发展。恰逢中国的人口红利正在不断消失，刚需类家电消费进入饱和期，智能家电将成为新时代家电市场的宠儿。 　　 1、中国智能家电行业进入物联网时代智能互联纷纷应用于各类家电 　　智能家电的概念从20世纪90年代以来，至今已有二十多年，它伴随着互联网、移动互联网和物联网的发展而发展。根据其主要应用的技术不同，我们可以将它的发展历程分为以下三个阶段： 中国智能家电行业发展历程分析情况 　　资料来源：前瞻产业研究院整理 　　现阶段的智能家电已经满足了消费者安全性、节能性、便捷性和时尚性的要求，如实时监控，统筹能源，多种交互方式进行控制等等。大部分智能家电还能做到利用手机APP进行控制。 智能家电分品类及功能一览情况 　　资料来源：前瞻产业研究院整理 　　 2、政策融资双向驱动智能家电市场规模逐年上升 查看更多： https://innovationroad.site/blogs/5e17e1e42a2513626803320c
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80、90后如何选择智能家居

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移动通信技术的每一次迭代都是对人们生活方式的一次变革。对于用户来说，每一次技术变革都有群体印记。当前，80后、90后已经成为社会消费 主力 ，这一代人的群体记忆是怎样的呢？ 　　中国市场孵化互联网技术的时间已二十年有余，80后和90后生活在互联网服务生活的时代。随着5G开启商用，其高网速和低延时的技术特性将打造出“万物互联”的智能家居时代，80后和90后会怎样选择自己的智能家居生活呢？ 　　80、90后更加注重生活体验的观念转变，中国的智能家居市场具有巨大前景。据艾瑞咨询2018年发布的《中国智能家居行业 研究报告 》显示，2017年中国智能家居市场规模达3254.7亿元，预计未来三年内市场将保持21.4%的年复合增长率。 　　快速的增长势头促使中国的智能家居市场形成新的格局：以格力、海尔等为代表的传统家电企业阵营，以华为、小米等为代表的通讯、智能硬件厂商阵营，和以 百度 、腾讯、 阿里巴巴 为代表的互联网平台阵营。各阵营都有自己的主打优势。相较于前卫的科技感，产品质量优势更能够带来生活品质的实质提升。 　　在打造自己的“爱巢”时，80、90后是一批“务实青年”。据 36氪 研究院发布的《十大巢流生活用户 调研 报告》显示，消费者对家电的适配选择优先级还是比较偏向空调、冰箱、洗衣机等刚需产品；据腾讯家居、暨南大学生活方式研究院联合发布的《2019年度影响中国家居生活方式趋势报告》显示，90后在选择家居产品时，更注重性价比、质量、实用性和安全性等因素。由此可见，在智能家居时代下，拥有“务实精神”的80、90后会更加倾向于质量好、性价比高的刚需产品。 　　质量有很多表现方式，用在哪、用多久、用起来怎么样，都是衡量一个产品质量的标准。在这方面，传统家电企业具有多种优势。 查看更多： https://innovationroad.site/blogs/5e17e1042a2513626803320a
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Bleat智能家居改变装修风格，3室只需6.5万

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一千个读者就有一千个哈姆雷特，一千个家庭就有一千种生活方式。生活不同，但在家居生活的需求上却有共同之处，因此，在智慧家庭的方案设计上，也会有相同之处。 玄关入户 智能设备 ：情景面板、智能门锁、智能猫眼、智能开关、智能门磁等 实现功能 ：实现指纹开锁，能够做到一键场景控制，从一进门开启预设好的情景模式，按照用户的生活习惯进行设定。 智能门磁等安防设备主要是主人离家的时候开始工作，启动离家模式后，智能门磁与红外移动探测开始布防状态，开启摄像头实时监测入侵情况。客厅位置 智能设备 ：红外管家、智能门窗、温湿度传感器、背景音乐、智能摄像头等 实现功能 ：可通过本地或远程控制灯光的开关，还可以配合电器、窗帘等进行情景联动控制。一键看电影，一键关灯等多种情景控制，根据客厅环境变化自动调节空调、联动窗户窗帘的开合，温湿度传感器感知室内的温湿度情况，判断是否需要打开或关闭加湿器。窗户可以根据主人回家或者离家状态自动开启或者关闭，背景音乐可配合情景随心控制。 查看更多： https://innovationroad.site/blogs/5e17e1502a2513626803320b
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一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到了什么阶段

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今年，Gartner 从 2000 项技术中选出了 29 项，并由此总结出了五大创新技术趋势。 近期，全球最具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线（Hype Cycle，以下简称「Gartner 曲线」）。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，从而帮助企业更好地利用成熟技术以及寻找潜在机遇。 早在 1995 年，Gartner 就设计出了这一分析工具。他们结合分析员、专家和行业人士的判断，画出了一条有起有落的曲线，用来罗列年度最备受瞩目和极具商业前景的新技术，并预测它们到成熟所需的时间。Gartner 曲线由两条曲线叠加构成，一条是反映公众对技术的虚高期望值的「炒作程度」（Hype Level）曲线，另一条是工程或商业的成熟度曲线。基本上，抛概念和「讲故事」的新技术一开始会受到媒体的热烈追捧，但一旦接受市场的验证，新技术此前宣传的泡沫将会慢慢被吹散，然后进入「高开低走」的阶段，后面逐渐爬升至成熟期。 Gartner 曲线由两条曲线叠加构成 | Gartner 从坐标来看，Y 轴代表人们对新技术的期望，而 X 轴对应的是时间，从左到右有「触发期」、「期望膨胀期」、「低谷期」、「复苏期」和「成熟期」5 个阶段。另外，每项技术都标注有达到生产成熟期需要的年限。 2019 年度新技术成熟度曲线 | Gartner 今年，Gartner 从 2000 项技术中选出了 29 项，并由此总结出了企业决策者应该纳入考虑范围的五大创新技术趋势。Gartner 研究副总裁 Brian Burke 在接受 CIO Dive 采访时指出，「人工智能渗透到了其他所有趋势中。」 查看更多： https://innovationroad.site/blogs/5e11797e2a25136268033206
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传感器数据如何用于物联网预测分析？

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数据已成为企业最有价值的资产之一。随着数据分析技术的进步，分析师们将很快就能从大量数据中提取宝贵见解。 您预测未来的能力取决于您对过去的了解程度——公司的预测能力仅取决于其拥有的数据。对新的、更好数据来源的需求，使得技术部门开创了收集数据的新方法，比如物联网传感器和设备。 如果使用得当，这些物联网传感器可以大大提高任何公司的预测分析能力。 下面，我们将介绍如何从物联网传感器收集数据并将其用于预测分析，以及公司如何从这些数据中受益。 什么是物联网分析？ 物联网分析是指，依赖于从连网传感器（也称为物联网设备）收集到的数据进行分析。 物联网分析与传统分析的不同之处在于它使用的数据。物联网分析是从一系列物联网传感器中提取数据，并且这些传感器被配置为可以提供多种数据类型。此外，这些传感器还可以为管理员提供全面且实时的数据集，例如，在某些系统中，物联网数据池可以每分钟或每秒钟更新一次。 然后，管理员可以分析这些数据——通常借助大数据分析技术或物联网平台——以识别趋势并做出预测。 在预测分析中使用传感器数据的原因和方式 有一些行业特别受益于物联网传感器提供的数据，并且他们已经将这些传感器大量集成到现有工作流程中。以下是在预测分析中如何以及为何使用传感器数据的一些示例。 工厂是物联网传感器和数据收集平台快速发展的最大受益者。 查看更多： https://innovationroad.site/blogs/5e37a1c622ce0e1b628c2d96
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