2020年八月第一周IOT资讯速递

  连接硬件时,哪些费用计算在内?  Sonos首席执行官帕特里克·斯彭斯(Patrick Spence)指控亚马逊亏本出售Alexa设备的掠夺性定价。亚马逊已经承认补贴其设备的销售价格,但是Spence的评论让我回想起6月份CEO马特·范·霍恩(Matt Van Horn)在上个月发表的声明,称谷歌和亚马逊能够补贴与其设备相关的云账单成本。连接的设备。(他不能。)这反过来引发了一个有趣的问题,即亏本出售联网设备意味着什么。如果物理设备的成本还包括后端云成本以使该设备保持最新和在线状态,那么实际的物料清单需要什么?大型云提供商相对于竞争对手(仍然必须为每个销售的设备每月支付1美元)有什么优势? Google WiFi具有一些Nest WiFi功能:  您的智能家居网络是否建立在较旧的Google WiFi产品上?如果是这样,您可以在较新的Nest WiFi产品中找到其他功能,但必须完全重建网络。为使此操作更容易,据报道,谷歌正在向Google Home应用添加网络导入功能。手动或通过网络导入功能重做网络后,您将拥有当前Nest WiFi产品上的功能,例如应用内速度测试,Google Assistant集成以及智能显示器上的访客网络密码。 使用Raspberry Pi将色相灯与电视内容同步:  我爱,爱,爱Stacey去年假期为我购买的Philips Hue Sync。通过使用它和Hue Playbar灯,电视后面的墙壁会以与我正在观看的颜色同步的颜色点亮。现在,由于有了一个名为Harmonize的开源项目,您无需购买Sync产品即可获得相同的效果。当然,您需要自己的Hue灯,但是运行在Raspberry Pi上的Python应用程序提供了相同的效果! 三星的新款智能手表面临多传感器威胁:  本周宣布,三星Galaxy Watch 3的起价为399美元。它可以在Android和iOS上使用,尽管在前者上更好,并且具有可穿戴式传感器的众多特色。还是呢?三星提供了一个心率传感器,这对于如今可穿戴的任何健身设备都是至关重要的。但是,Galaxy Watch 3还可以通过ECG传感器监控血压,血氧和心律。其中一些功能仍在等待FDA批准,因此尚不可用,但是我对可穿戴设备中的传感器已经走了多远! 也许我对Amazon Echo Fr...

AI的B面,声纹识别的应用优势和主要应用场景

在挖掘人工智能技术应用过程中,计算机视觉作为人工智能的一大核心技术分支一直以来都备受关注,并且随着人工智能技术红利的兴起,行业内诞生了一大波计算机视觉技术研发型企业,从视觉AI算法、专用AI芯片等技术领域着手,探索视觉AI技术在各行业领域应用的落地。
  在视觉AI技术及应用迅猛发展之际,机器听觉和自然语义理解作为人工智能的另外两大分支这几年来也随着政策、市场、人才等条件的日趋成熟取得了一些突破性的进展。这里,我们具体讨论一下以声纹识别为代表的机器听觉技术的发展情况。
  早在2014年,公安部下属全国安防标委会人体生物特征识别应用分技术委员会便正式发出公告称《GA/T 1179-2014 安防声纹确认应用算法技术要求和测试方法》标准已通过审核,并于2014年10月1日开始实施。
  这项标准可以说为国内声纹识别技术研究奠定了坚实的基础,因为它对声纹识别系统的技术指标,包括测试库建库规则、测试集、测试环境的技术指标、声纹识别系统的评测标准、测试流程、测试报告内容等都做出了详细规定,且要求所有受测企业,必须经过严格的测试,方可批准通过。
  有了这项行业技术标准的加持,也让声纹识别技术在大面积商用开启之前即能在标准规范之下展开专项技术的研究和测试,从而避免了由于标准缺失可能带来的技术滥用及市场认知参差不齐的乱象。
  AI的B面,声纹识别补齐身份认证听觉技术辅助
  众所周知,人脸识别核心应用主要聚焦在个人身份认证方面,由此衍生出在金融支付、人脸门禁、公安稽查布控、人脸识别寻亲等诸多场景下的应用,但从技术维度上看,这些都是基于计算机视觉层面,声纹识别技术则刚好可以从听觉技术的层面补齐身份认证视听技术手段的完整性。

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