2020年八月第一周IOT资讯速递

  连接硬件时,哪些费用计算在内?  Sonos首席执行官帕特里克·斯彭斯(Patrick Spence)指控亚马逊亏本出售Alexa设备的掠夺性定价。亚马逊已经承认补贴其设备的销售价格,但是Spence的评论让我回想起6月份CEO马特·范·霍恩(Matt Van Horn)在上个月发表的声明,称谷歌和亚马逊能够补贴与其设备相关的云账单成本。连接的设备。(他不能。)这反过来引发了一个有趣的问题,即亏本出售联网设备意味着什么。如果物理设备的成本还包括后端云成本以使该设备保持最新和在线状态,那么实际的物料清单需要什么?大型云提供商相对于竞争对手(仍然必须为每个销售的设备每月支付1美元)有什么优势? Google WiFi具有一些Nest WiFi功能:  您的智能家居网络是否建立在较旧的Google WiFi产品上?如果是这样,您可以在较新的Nest WiFi产品中找到其他功能,但必须完全重建网络。为使此操作更容易,据报道,谷歌正在向Google Home应用添加网络导入功能。手动或通过网络导入功能重做网络后,您将拥有当前Nest WiFi产品上的功能,例如应用内速度测试,Google Assistant集成以及智能显示器上的访客网络密码。 使用Raspberry Pi将色相灯与电视内容同步:  我爱,爱,爱Stacey去年假期为我购买的Philips Hue Sync。通过使用它和Hue Playbar灯,电视后面的墙壁会以与我正在观看的颜色同步的颜色点亮。现在,由于有了一个名为Harmonize的开源项目,您无需购买Sync产品即可获得相同的效果。当然,您需要自己的Hue灯,但是运行在Raspberry Pi上的Python应用程序提供了相同的效果! 三星的新款智能手表面临多传感器威胁:  本周宣布,三星Galaxy Watch 3的起价为399美元。它可以在Android和iOS上使用,尽管在前者上更好,并且具有可穿戴式传感器的众多特色。还是呢?三星提供了一个心率传感器,这对于如今可穿戴的任何健身设备都是至关重要的。但是,Galaxy Watch 3还可以通过ECG传感器监控血压,血氧和心律。其中一些功能仍在等待FDA批准,因此尚不可用,但是我对可穿戴设备中的传感器已经走了多远! 也许我对Amazon Echo Fr...

英特尔研究人员提出了可以从热成像中识别人脸的AI

热成像是否足够详细到可以使AI模型识别到人的面部特征?这是英特尔和甘斯克工业大学研究人员在最近在电气和电子工程师协会的第12届国际人类系统交互国际会议上提出的一项研究中试图回答的问题。这些研究人员研究了在可见光数据上训练的模型的性能,该模型随后在热成像上进行了训练。
  正如研究人员在描述其工作的论文中所指出的那样,在诸如医疗机构等优先考虑或要求保护隐私的环境中,经常使用热成像来代替RGB相机数据。那是因为它可以遮挡个人识别的细节,例如眼睛的颜色和下巴线。
  该团队利用了两个面部热成像数据集,第一个数据集(SC3000-DB)是使用FlirThermaCam SC3000红外热像仪创建的。它包含766张来自19名男性和21名女性的40名志愿者的图像,他们被要求坐下来看着相机两分钟。至于第二个数据集-来自俄克拉荷马州立大学视觉计算和图像处理实验室的IRIS数据集-包含4190张图像,这些图像是在30个人的协助下收集的,其中许多人动了动头并使用了不同的面部表情。
  研究人员首先使用机器学习模型将图像裁剪到仅包含人脸的区域。然后,他们采用了另一个模型从图像中提取面部特征并将其数字表示为矢量(对应于特定特征的值集)。最后,他们采用了在可见光图像上训练的第三种模型,以验证这种模型是否可以应用于热成像。

更多详细内容参考:创新驿路

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